Title / Titel:

Folksonomy-basiertes Information Retrieval unter der Lupe

Author / Autor:

Isabella Peters, Laura Schumann, Jens Terliesner

Source / Quelle:

Information - Wissenschaft & Praxis, 63(4), 273-280.ISSN (Online) 1619-4292, ISSN (Print) 1434-4653, DOI: 10.1515/iwp-2012-0047

Language / Sprache:

German / Deutsch

Zusammenfassung

Social Tagging ist eine weitverbreitete Methode, um nutzergenerierte Inhalte in Webdiensten zu indexieren. Dieser Artikel fasst die aktuelle Forschung zu Folksonomies und Effektivität von Tags in Retrievalsystemen zusammen. Es wurde ein TREC-ähnlicher Retrievaltest mit Tags und Ressourcen aus dem Social Bookmarking-Dienst delicious durchgeführt, welcher in Recall- und Precision-
werten für ausschließlich Tag-basierte Suchen resultierte. Außerdem wurden Tags in verschiedenen Stufen bereinigt und auf ihre Retrieval-Effektivität getestet. Testergebnisse zeigen, dass Retrieval in Folksonomies am besten mit kurzen Anfragen funktioniert. Hierbei sind die Recallwerte hoch, die Precisionwerte jedoch eher niedrig. Die Suchfunktion „power tags only“ liefert verbesserte Precisionwerte.

Abstract

Social tagging is a widespread activity for indexing user-generated content on Web services. This paper summarizes research on folksonomies and their retrieval effectiveness. A TREC-like retrieval test was conducted with tags and resources from the social bookmarking system delicious, which resulted in recall and precision values for tag-only searches. Moreover, several experimen-
tal tag-based databases (i. e., power tags, Luhn-tags) have been tested regarding their retrieval effectiveness. Test results show that folksonomies work best with short queries although recall values are high and precision values are low. Here, a search function “power tags only” greatly enhances precision values.

Keywords

Information Retrieval, inhaltliche Erschließung, Schlagwort, Folksonomy, Docsonomy, Power-Tag, Luhn-Tag, Long-Tail-Tag, Retrievaltest, Recall, Precision, F-Maß, Tagging, empirische Untersuchung

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Isabella Peters
Institut für Sprache und Information 
Abt. Informationswissenschaft 
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Universitätsstr. 1
D - 40225 Düsseldorf
E-Mail: Isabella.Peters@uni-duesseldorf.de

Laura Schumann
Institut für Sprache und Information 
Abt. Informationswissenschaft 
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Universitätsstr. 1 
D - 40225 Düsseldorf
E-Mail: Laura.Schumann@hhu.de

Jens Terliesner
Institut für Sprache und Information 
Abt. Informationswissenschaft 
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Universitätsstr. 1
D - 40225 Düsseldorf
E-Mail: jens.terliesner@uni-duesseldorf.de

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